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KronQ:利用克罗内克分解 Hessian 的大语言模型量化方法

首次出现 · 2026/7/13 12:00最近活动 · 2026/7/13 12:00

KronQ针对GPTQ等二阶后训练量化方法只利用输入激活统计、默认输出通道等贡献的问题,引入梯度协方差,并在输入与输出两侧执行非相干化处理,同时用梯度和激活Hessian迹进行混合精度分配。论文称,在LLaMA-3-70B的2-bit权重量化中,KronQ将WikiText-2困惑度降至7.93,而GPTQ与GPTAQ超过2000或出现退化。

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  1. 聚合入口HuggingFace 每日论文7/13 12:00非独立信源代表报道
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