论文提出约束界限无关的贝叶斯优化框架CBA-BO，学习从约束阈值到最优解的参数化映射，使模型能够直接预测未见过的阈值配置，并通过一步贝叶斯优化进一步改进结果。作者还提出基于意图的约束界限推荐机制，用于平衡目标性能与用户偏好。
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