LSTrans面向资源受限的可穿戴设备，结合交错式1D卷积骨干、Transformer编码器、LoRA与同质及异质知识蒸馏，用高容量教师模型指导轻量学生模型进行心电分类。论文称其在多个基准数据集上兼顾诊断敏感性与资源效率，并降低峰值内存和下游适配训练延迟，但摘要未给出具体数值。
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