论文提出 Shieldstral,一款30亿参数、可适配不同审核策略的多模态安全分类器。它将内容审核统一为二元问答任务,并整合约5410万条异构训练样本。作者称,该模型在文本安全基准上可匹敌或超越约其7倍规模的模型,并在多模态安全分类上取得新的最佳结果。
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