论文提出SearchGen-20K与SearchGen-Bench,覆盖12类失败模式和22个领域,揭示前沿开放视觉生成器在开放世界知识请求上的得分仅21–28/100。研究发现,盲目搜索会向提示词注入噪声;通过“先教后搜”的生成器协同训练,可逐步学习模型自身的知识边界,并改善搜索增强视觉生成。
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