超越检索：面向多模态智能体的分析型记忆

论文提出“分析型记忆”概念，使多模态智能体不仅能检索历史，还能对跨交互积累的观察执行过滤、聚合、排序和时间比较。AdaMM从对话、图像及上下文元数据中提取带溯源的属性值，自动发现字段结构，并由记忆感知规划器组合检索与分析操作。在MemEye和MemGallery基准上，性能最高分别提升11.3%和6.9%。