SiGMA：面向多模态持续指令微调的符号引导合并与适配

论文提出SiGMA，用符号引导的自适应调优与推理阶段参数合并，缓解多模态持续指令微调中的灾难性遗忘和负干扰。该方法通过减少新旧任务更新的参数冲突，并选择性缩放显著参数来保留或增强任务知识，在UCIT和DCL基准上据称优于现有方法；摘要未提供具体提升数值。