FluxDisco：基于蒙特卡洛图搜索的化学计量动力系统符号回归

动力学符号回归方法能够从噪声数据中识别控制微分方程，兼顾可解释性与预测精度。然而，常规方法生成的表达式往往违背已知的物理定律。为此，我们提出了 FluxDisco，这是一个专为基于通量的化学计量常微分方程（ODE）系统量身定制的融合物理规律的框架。通过利用已知的化学计量关系，我们缩小了表达式的搜索空间，并确保其符合物理规律。我们的框架针对化学计量系统联合通量发现中的独特挑战，改进了蒙特卡洛图搜索算法。我们在多种物理和生物系统上对该方法进行了评估，证明了其能够通过可解释的方程准确恢复控制动力学。