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Search、Inspect、Fetch：利用布尔检索提升深度研究智能体
原标题:Search, Inspect, Fetch: Exploiting Boolean Retrieval for Deep-Research Agents
论文提出 SIEVE，将深度研究智能体的搜索—访问流程改为搜索、检查、抓取三阶段接口。它利用字段化布尔检索约束标题、章节和元数据，先展示结构化结果卡，再只抓取选定章节；在三个问答集合上，相比最强传统配置提升准确率，并减少20.7%—50.6%的上下文令牌。
为什么值得读
深度研究系统正面临检索噪声与上下文成本问题，这项工作把网页结构直接纳入代理检索接口，并给出跨数据集的准确率与令牌开销结果。
标签
深度研究检索增强布尔检索智能体网页结构上下文优化SIEVE信息检索