UniH^3：统筹层级同质与异质特性的通用医学图像修复框架

多模态医学图像修复常聚焦于不同设备退化的差异，却少有模型去利用人体固有的解剖同质性。UniH^3 框架设计了分层同质记忆与异质平衡模块，从高清图像中提取跨模态共享结构，协助网络化解多任务冲突。在 MedIR-2D-500K 等基准上，单一模型在应对多种退化时均展现出更稳定的复原效果。