谷歌推出 EmbeddingGemma 2：7.4 亿参数多模态嵌入模型，支持离线端侧 RAG

谷歌发布了 EmbeddingGemma 2，这是一款拥有 7.4 亿参数的开放模型，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量。据谷歌称，它可以在设备端运行，仅需约 191 MB 内存，且性能优于某些参数规模为其两倍的竞品模型。与 Gemma 4 等小型开放模型搭配使用时，它无需将数据发送到外部服务器即可运行离线 RAG 应用。文章《谷歌称 EmbeddingGemma 2 性能超越其两倍规模的竞品嵌入模型》首发于 The Decoder。