DeepSeek 发布 V4.1-Flash，将 Agent 的 KV 缓存需求降至四分之一

Deepseek 发布了 V4.1-Flash，这是一款拥有 5520 亿参数的多模态模型，其 KV 缓存显存占用缩减至上一代模型的四分之一。在 DeepSWE 代码基准测试中，尽管每个 token 仅激活 160 亿参数，它依然以微弱优势击败了 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。该模型采用 MIT 许可证发布，旨在打造成本大幅降低的 AI 智能体。文章《新 Deepseek 模型 V4.1-Flash 降低 AI 智能体显存需求》首发于 The Decoder。